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A Concise Introduction to Machine Learning
출판사 : CRC
저 자 : Faul
ISBN : 9780815384106
발행일 : 2019-8
도서종류 : 외국도서
발행언어 : 영어
페이지수 : 314
판매가격 : 55,000원
판매여부 : 재고확인요망
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   A Concise Introduction to Machine Learning 목차
Table of Contents
Chapter 1. Introduction

Chapter 2. Probability Theory

Chapter 3. Sampling

Chapter 4. Linear Classification

Chapter 5. Non-Linear Classification

Chapter 6. Dimensionality Reduction

Chapter 7. Regression

Chapter 8. Feature Learning
   도서 상세설명   

Summary

Machine Learning is known by many different names, and is used in many areas of science. It is also used for a variety of applications, including spam filtering, optical character recognition, search engines, computer vision, NLP, advertising, fraud detection, robotics, data prediction, astronomy. Considering this, it can often be difficult to find a solution to a problem in the literature, simply because different words and phrases are used for the same concept. This class-tested textbook aims to alleviate this, using mathematics as the common language. It covers a variety of machine learning concepts from basic principles, and llustrates every concept using examples in MATLAB.

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