자동차가 인류 문명을 바꾼 것처럼, 인터넷과 스마트폰이 사회, 경제, 생활의 생태계를 바꾼 것처럼 최근에는 인공지능이 교육, 산업, 의료, 국방 등 거의 모든 영역을 바꾸고 있다.
인공지능이 중요한 이유는 예전에는 지능이 있는, 사람만이 할 수 있던 일을 이제 컴퓨터도 할 수 있게 되었고, 데이터만 계속 공급해주면 점점 더 똑똑한 인공지능을 만들어낼 수 있기 때문이다.
인공지능은 데이터가 축적되면서 그리고 인공지능들이 서로 상호작용을 하면서 지금보다 더 똑똑해질 것이다.
그러나 인공지능을 이해하고 현업에 도입하려면 넘어야 할 산이 세 개가 있다. 인공지능을 구현하는 핵심 기술인, 파이썬 프로그래밍, 머신러닝, 그리고 딥러닝을 이해하는 것이다. 이 책은 파이썬과 머신러닝 입문서이며 딥러닝은 다루지 않는다.
이 책에서는 독자들이 파이썬을 처음 배우는 것을 가정하고 설명한다. 단, 파이썬의 세부 내용을 다루지 않고 머신러닝을 이해하는데 필요한 핵심 내용을 중심으로 설명한다. 모든 개념의 설명은 실전에서 활용할 수 있는 예제 프로그램을 중심으로 설명하였다.
Chapter 01 머신러닝이 왜 중요한가
Chapter 02 파이썬은 데이터 분석의 영어
Chapter 03 데이터 살펴보기
Chapter 04 데이터를 가공하는 방법
Chapter 05 머신러닝을 구현하는 방법
Chapter 06 중요한 특성 사용하기