1. 컴퓨팅과학과 계산적 사고
1.1 개요
1.2 정보 처리 절차와 프로그램
1.3 문제 해결과 계산적 사고
1.4 문제와 지식 표현
1.5 프로그래밍과 언어
2. 계산적 발상과 기계
2.1 개요
2.2 상상에서 자동화 기계로
2.3 방직기에서 프로그램 가능 장치로
2.4 튜링 모델에서 인공지능까지
3. 프로그램 = 데이터 + 알고리즘
3.1 정보
3.2 데이터
3.3 데이터 타입
3.4 알고리즘
3.5 알고리즘으로 하는 문제해결 예
3.6 알고리즘 분석과 효율성
3.7 좀 더 복잡한 문제 해결
4. 프로그램 구조
4.1 개요
4.2 순차구조
4.3 선택 구조
4.4 반복 구조
4.5 제어를 위한 논리 수식과 관계 수식
4.6 부프로그램 제어구조
5. 찾기와 정렬
5.1 개요
5.2 선형 탐색
5.3 이진 탐색
5.4 선택 정렬
5.5 삽입 정렬
5.6 버블 정렬
6. 객체 지향 프로그래밍
6.1 개요
6.2 모듈(module)
6.3 절차적 문제 해결
6.4 객체 지향적 문제해결
6.5 객체의 상호 작용(interaction)
6.6 모듈화
7. 고급 프로그래밍 언어와 번역
7.1 개요
7.2 고급 프로그래밍 언어 유형과 특성
7.3 프로그래밍 언어 번역
8. 파일처리와 데이터베이스 시스템
8.1 개요
8.2 파이썬에서 파일 읽기와 쓰기
8.3 문자 파일
8.4 예외 포착, 처리, 전파
8.5 데이터베이스
9. 컴퓨터 운영체제
9.1 개요
9.2 운영체제 구성
9.3 운영체제 기능
10. 컴퓨터 시스템 조직
10.1 폰-노이만 구조
10.2 메모리와 캐시
10.3 입력과 출력 장치
10.4 대용량 저장장치
10.5 폰 노이만 구조가 아닌 컴퓨터
10.6 기계어 프로그램 실행
11. 데이터 표현
11.1 디지털 표현
11.2 이진수 표현
11.3 정수와 실수의 컴퓨터 내부 표현
11.4 문자 표현
11.5 소리 표현
11.6 영상 표현
12. 분산 컴퓨팅
12.1 개요
12.2 컴퓨팅 시스템 변화
12.3 컴퓨터 네트워킹
12.4 분산 시스템 특성
12.5 대용량 분산 파일 시스템
13. 인공지능
13.1 개요
13.2 기계학습
13.3 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)
참고문헌