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기계학습과 인공신경망(Wikipedia로 배우는 기초이론) > 기계공학

도서간략정보

기계학습과 인공신경망(Wikipedia로 배우는 기초이론)

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판매가격 17,000원
저자 윤석현, 김동재
도서종류 국내도서
발행언어 한국어
발행일 2025-02-10
페이지수 230
ISBN 9791156002611
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  • 기계학습과 인공신경망(Wikipedia로 배우는 기초이론)
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    도서 상세설명

    • PART 1 기계학습
      01 기계 학습 소개
      02 데이터와 기술통계학
      03 다변량 정규분포, 선형 변환, 주성분 분석
      04 회귀
      05 다중태스크 회귀, 비선형 회귀, 과적합과 교차검증
      06 Regularization: Ridge 회귀와 LASSO 회귀
      07 분류 문제: Bayes 분류기와 Fisher의 접근법
      08 로지스틱 회귀: 2진 분류
      09 다중클래스 분류
      10 Support Vector Machine과 Kernel Trick
      11 비감독 학습: 군집화
      12 비감독 학습의 기타 주제들
      13 강화학습 소개

      PART 2 인경신경망
      14 퍼셉트론과 인경신경망
      15 회귀 신경망(RNN)
      16 콘볼루션 신경망(CNN)
      17 생성 모형 소개
      18 Variational Autoencoder(VAE)
      19 Generative Adversarial Network

      A 확률기초
      B 최적화1: 최적화 문제, 2차 계획 문제와 최대우도 추정
      C 최적화2: 최적화 문제의 반복해법
      D 구속조건을 갖는 최적화 문제
      E E 엔트로피

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