EXCEL SixSigma Tools 응용과 이해 > 경영, 경제학/산업공학

1부 SixSigma Tools와 EXCEL / 1
1장 데이터 분석을 위한 Excel 기본사용법 /5
1.1 Excel 시작, 환경설정, 종료 5
1.2 EXCEL의 기본환경 9
1.3 데이터 입력 및 편집 18
1.4 파일 열기/불러오기 33
1.5 데이터 계산/변환/출력 38
1.6 데이터 다루기 61
1.7 확률분포와 모의실험 69
1.8 그래프 78
1.9 SixSigma Tools을 이용한 그래프 만들기 84

2부 확률론 / 94
2장 확률과 분포이론 / 95
2.1 확률 및 분포 95
2.2 평균 101
2.3 분산 103
2.4 왜도와 첨도 105
2.5 적률모함수 107
2.6 분위수 109
2.7 상관계수(correlation coefficient) 113
3장 이산형 확률분포 / 117
3.1 베르누이분포 119
3.2 이항분포 121
3.3 음이항분포 125
3.4 기하분포 128
3.5 초기하분포 132
3.6 포아송분포 134
4장 연속형 확률분포 / 139
4.1 정규분포 140
4.2 균일분포 150
4.3 지수분포 151
4.4 감마분포와 카이제곱분포 155
4.5 와이블분포 161
4.6 로그정규분포 164
4.7 베타(Beta)분포 166
4.8 t-분포 168
4.9 F-분포 170
4.10 이변량 정규분포 173
4.11 다변량정규분포 175

3부 Basic Statistical Techniques / 178
5장 데이터와 측정이론 / 179
5.1 측정이란? 179
5.2 측정과정 180
5.3 데이터란 무엇인가? 183
5.4 측정수준 184
5.5 척도의 종류 186
5.6 척도화 방법 190
6장 통계적 가설검정 / 197
6.1 가설검정의 개요 197
6.2 가설의 설정 199
6.3 검정통계량 201
6.4 유의수준과 기각역 204
6.5 대립가설과 기각역 205
6.6 제1종 오류와 제2종 오류 208
6.7 유의수준과 p-값 209
6.8 기각값, p-값, 신뢰구간에 의한 판단 213
7장 일표본의 모평균에 대한 신뢰구간과 가설검정 / 215
7.1 모표준편차를 알 때 모평균의 신뢰구간 216
7.2 모표준편차를 알지 못할 때 모평균의 신뢰구간 220
7.3 모표준편차를 알 때 모평균에 대한 가설검정 226
7.4 표준편차를 알지 못할 때 모평균에 대한 가설검정 230
7.5 모비율에 대한 신뢰구간과 가설검정 234
7.6 일표본 위치문제에 대하여(필독)... 238
8장 2집단 평균비교 : 신뢰구간과 T-검정 / 241
8.1 T-검정 개요 241
8.2 대응표본과 독립표본의 이해 242
8.3 대응표본의 차이평균 검정 244
8.4 독립표본의 평균차 검정 249
8.5 두 모비율의 차이검정 257
9장 카이제곱검정 / 261
9.1 독립성 검정 262
9.2 동질성 검정 269
9.3 카이제곱 적합도 검정 273
9.4 기타 Training 예제 279
10장 분산분석 : ANOVA / 283
10.1 서론 283
10.2 1인자 분산분석 (일원배치법) 286
10.3 난괴법 (randomized block design) 291
10.4 2요인 분산분석 (이원배치법) 296
10.5 다인자 분산분석(다원배치법) 314
11장 상관분석 / 343
11.1 상관계수의 정의 343
11.2 상관계수의 성질 345
11.3 광고비와 매출액 간의 선형관계 347
12장 단순회귀분석 / 351
12.1 회귀분석의 개념 351
12.2 단순회귀식의 적합 353
12.3 단순회귀의 분산분석표 354
12.4 오차항에 대한 4가지 가정 356
12.5 오차항의 4가정 확인방법 358
13장 다중회귀분석 / 372
13.1 서 론 372
13.2 다중회귀모형의 적합 373
13.3 회귀모형의 분석 절차 378
13.4 변수선택법 386
14장 비모수 검정 / 398
14.1 서 론 398
14.2 2표본 검정 401
14.3 독립된 K개의 표본 비교분석 410
14.4 기타 Training 예제 415

4부 통계적 공정관리 Statistical Process Control / 418
15장 QC 7가지 도구 / 419
15.1 히스토그램 420
15.2 체크시트 422
15.3 파레토 도표 424
15.4 특성요인도(Cause & Effect Diagram) 428
15.5 결점집중도 431
15.6 산점도(scatter plot) 433
15.7 관리도 434
16장 관리도(Control Chart) / 437
16.1 관리도 437
16.2 관리도의 통계적 개념 440
16.3 관리도의 효율 441
16.4 평균런길이 442
16.5 관리도의 종류 443
16.6 공정분포 444
17장 Shewhart 관리도 / 445
17.1 관리도의 기본개념 445
17.2 -관리도 448
17.3 R-관리도 460
17.4 S-관리도 463
17.5 -R 관리도와 -S 관리도 466
17.6 -관리도와 -R관리도 468
17.7 np-관리도와 p-관리도 469
17.8 c-관리도와 u-관리도 477
17.9 X-MR 관리도 487
18장 누적합 관리도 / 493
18.1 누적합관리도 493
18.2 누적합관리도의 절차 496
18.3 관리통계량 의 선정 498
18.4 참고값(k)과 결정구간(h)의 설정 499
18.5 V-마스크(mask)를 사용한 양쪽관리절차 502
18.6 평균런길이의 계산 504
18.7 누적합관리도의 작성 506
19장 지수가중이동평균 관리도 / 511
19.1 지수가중이동평균 관리도 511
19.2 가중치 r과 관리한계 k의 설정 515
19.3 평균런길이의 계산 517
19.4 지수가중 이동평균관리도의 작성 520
품질수준 평가와 공정능력분석 523
20.1 품질수준의 평가 523
20.2 공정능력이란? 528
20.3 공정능력지수(process capability index) 538
21장 측정시스템분석 / 555
21.1 측정시스템 평가방법과 절차 555
21.2 측정오차와 측정능력 562
21.3 계측변동 569
21.4 위치문제 평가 581
5부 Advanced Statistical Techniques / 588
22장 다변량 통계분석 - Multivariate Statistical Analysis / 589
22.1 다변량 통계분석이란? 589
22.2 다변량 통계분석의 분류 590
22.3 유사성 및 상이성 행렬 591
22.4 고유값과 고유벡터 595
22.5 표본공분산행렬 계산 597
22.6 표본상관행렬 계산 599
23장 주성분 분석 Principal Component Analysis / 601
23.1 주성분 분석 이란? 601
23.2 주성분의 활용 602
23.3 주성분 이론 602
23.4 주성분의 개수() 결정 604
23.5 시리얼 시장조사 데이터의 주성분 추출 606
23.6 미국 Wisconsin주 사회경제조사 615
24장 요인분석 - Factor Analysis / 625
24.1 요인분석이란? 625
24.2 요인모형의 이론적 배경 627
24.3 주성분 법의 요인모형 630
24.4 공통요인 수의 결정기준 631
24.5 요인회전(factor rotation) 634
24.6 회전방법 635
24.7 요인의 해석 637
24.8 요인점수의 계산 640
24.9 시리얼 시장조사 641
24.10 운동화 구매요인분석 651
25장 군집분석 - Cluster Analysis / 661
25.1 군집분석이란? 661
25.2 군집분석 절차 662
25.3 설명변수의 선정 663
25.4 유사성의 측정 664
25.5 군집의 유형 665
25.6 군집 연결 방법 667
25.7 미국맥주 군집화 674
25.8 12종의 시리얼 군집화 681
26장 문항의 신뢰도 분석 / 687
26.1 신뢰도분석의 개요 687
26.2 신뢰도란? 688
26.3 척도화(Scaling)란? 693
26.4 Likert 척도화 방법 694
26.5 신뢰도 분석 활용위치 697
26.6 PC 만족도 문항의 신뢰도 분석 698
27장 대응일치분석 Correspondence Analysis / 703
27.1 최적화 척도법 개요 703
27.2 대응일치분석 704
27.3 개인용 컴퓨터(PC) 이미지의 위치화