이 책은 적어도 하나의 머신러닝 과정을 이수했고 파이썬 코딩이 가능한 경우 가장 적합하다. 컴퓨터과학, 통계, 수학, 물리학, 생물학, 화학, 마케팅 및 비즈니스를 공부하는 학
부생이라면 이 책을 잘 활용할 수 있다. 딥러닝 기술은 모든 직업 분야에 응용되고 있으며, 이 책은 자신의 분야에 이 기술을 적용하는 방법을 배우는 최고의 수단이다. 이 책이 다루는 프로젝트는 신생 기업부터 대기업의 해결 과제에 직접 적용할 수 있는 것들이므로 대학원생도 충분히 만족할 내용을 담고 있다.
CHAPTER 01 딥러닝 개발환경
CHAPTER 02 다층신경망
CHAPTER 03 word2vec를 사용한 단어 표현
CHAPTER 04 챗봇을 위한 자연어처리 모듈 구축
CHAPTER 05 seq2seq를 사용한 통 번역
CHAPTER 06 콘텐츠 제작을 위한 작사ㆍ작곡 모델
CHAPTER 07 DeepSpeech2를 사용한 대화 인식
CHAPTER 08 중첩신경망에 의한 필기 숫자 인식
CHAPTER 09 OpenCV와 텐서플로에 의한 객체 인식
CHAPTER 10 FaceNet을 사용한 얼굴 인식
CHAPTER 11 자동 이미지 캡셔닝
CHAPTER 12 중첩신경망에 의한 사람의 자세 추정
CHAPTER 13 GAN을 사용한 이미지 스타일 전이
CHAPTER 14 딥 Q-러닝으로 자율 에이전트 개발
CHAPTER 15 요약과 도약