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연합학습 with python(한국어판) > 컴퓨터공학

도서간략정보

연합학습 with python(한국어판)
신간도서
판매가격 30,000원
저자 신유경
도서종류 국내도서
출판사 도서출판 홍릉
발행언어 한국어
발행일 2024-06-28
페이지수 314
ISBN 9791156002062
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  • 도서 정보

    도서 상세설명

    • 1부 연합학습 -기초 개념-
      제1장
      빅데이터와 기존 AI의 과제 / 2
      빅데이터의 특성 이해 / 2
      데이터 프라이버시의 병목 현상 / 7
      학습 데이터 및 모델 편향성의 영향 / 12
      모델 드리프트 및 성능 저하 / 15
      빅데이터 문제의 주요 해결책인 연합학습 / 18
      요약 / 20
      더 읽을거리 / 21

      제2장
      연합학습이란 무엇인가? / 24
      머신러닝의 현재 상태 이해 / 24
      분산학습 특성 - 확장 가능한 AI / 29
      연합학습 이해하기 / 35
      연합학습 시스템 고려 사항 / 40
      요약 / 43
      더 읽을거리 / 44

      제3장
      연합학습 시스템 동작 / 46
      연합학습 시스템 아키텍처 / 47
      연합학습 시스템 흐름 이해 - 초기화부터 지속적인 작동까지 / 53
      모델 통합 기초 / 66
      수평적 설계를 통한 확장성 / 69
      요약 / 75
      더 읽을거리 / 75

      2부 연합학습 시스템 설계 및 구현
      제4장
      파이썬에서 연합학습 서버 구현 / 78
      기술 요구 사항 / 79
      집계기 및 데이터베이스의 주요 소프트웨어 구성 요소 / 79
      연합학습 서버 기능 구현 / 82
      상태 관리자를 이용한 집계기의 모델 유지 관리 / 92
      로컬 모델의 통합 / 98
      연합학습 서버 실행 / 100
      데이터베이스 서버 구현 및 실행 / 100
      연합학습 서버 개선사항 / 107
      요약 / 108

      제5장
      연합학습 클라이언트 구현 / 110
      기술 요구 사항 / 111
      연합학습 클라이언트 구성 요소 개요 / 111
      연합학습 클라이언트 기능 구현 / 113
      연합학습 클라이언트 라이브러리 설계 / 120
      연합학습 시스템의 로컬 머신러닝 엔진 통합 / 125
      연합학습 시스템의 이미지 분류 통합 예제 / 130
      요약 / 133

      제6장
      연합학습 시스템 실행 및 결과 분석 / 135
      기술 요구 사항 / 136
      연합학습 시스템 구성 및 실행 / 136
      최소 개수의 에이전트 동작 이해 / 145
      이미지 분류 실행 및 결과 분석 / 155
      요약 / 161

      제7장
      모델 통합 / 162
      기술 요구 사항 / 163
      집계기 다시 살펴보기 / 163
      FedAvg 이해 / 164
      비이상적 사례의 집계기 / 173
      요약 / 185

      3부 연합학습 애플리케이션
      제8장
      연합학습 프레임워크 이용 / 188
      기술 요구 사항 / 188
      연합학습 프레임워크 종류 / 190
      예제 - NLP 모델의 연합학습 / 194
      예제 - non-IID 데이터의 이미지 분류를 위한 연합학습 / 221
      요약 / 229

      제9장
      연합학습 애플리케이션의 분야별 사례 연구 / 230
      의료 분야에서의 연합학습 적용 / 231
      금융 분야에서의 연합학습 적용 / 241
      연합학습과 엣지 컴퓨팅 / 246
      지능형 인터넷의 이동 / 253
      빅데이터 분산학습에 연합학습 적용 / 256
      요약 / 257
      참고사항 / 257
      더 읽을거리 / 258

      제10장
      미래 트렌드 및 발전 / 259
      미래 AI 트렌드 살펴보기 / 260
      연합학습 분야의 연구 및 개발 / 262
      집단지성을 향한 여정 / 266
      요약 / 269
      더 읽을거리 / 269

      부록
      내부 라이브러리 탐색 / 270
      기술 요구 사항 / 270
      연합학습 시스템의 내부 라이브러리 개요 / 271
      연합학습 시스템 구현을 위한 열거형 클래스 / 272
      통신 핸들러 기능 이해 / 277
      데이터 구조 처리기 클래스 이해 / 280
      helper 및 supporting 라이브러리 이해 / 281
      통신 페이로드 생성을 위한 메신저 / 287
      요약 / 292

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